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Die größten Unternehmungen haben klein begonnen: Bill Gates‘ Reise startete in einer Garage. Das gleiche gilt für Larry Page und Sergej Brin von Google, William R. Hewlett und David Packard. Steve Jobs und Stephen Wozniak sollen als Startkapital nur einen Taschenrechner und einen VW-Bully besessen haben. Was wir Ihnen damit sagen wollen: Nicht das größte Budget entscheidet über den Erfolg einer Mission, sondern das richtige Setzen der ersten, kleinen, strategisch intelligenten Schritte.
Das Gleiche gilt für Data Science: Vor allem zu Beginn braucht es keine großen Budgets, um effizient zu sein. Was es braucht ist Neugier, eine intelligente Strategie und der Wunsch, es wissen zu wollen: Wo können wir als Unternehmen noch überall hin, wenn wir unsere Daten für uns arbeiten lassen? Wir sind sicher: Sie können überall hin! Die Voraussetzung dafür ist nicht der große Geldspeicher, sondern Ihre Bereitschaft, den ersten Schritt zu machen.
Data Science ist längst im Mittelstand angekommen und bereichert auch Ihr Unternehmen. IT-PS und Red Hat laden Sie ein: Entdecken Sie die Vorteile von Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning und lernen Sie, wie Sie die weltweit führende Container-Plattform Red Hat OpenShift für sich nutzen können.
In diesen zwei Stunden erfahren Sie,
Nutzen Sie die Möglichkeit und informieren Sie sich beim IT-PS Data Science Talk am 25. März 2021 über effiziente Methoden, Data Science in Ihr Unternehmen zu integrieren. Sind Sie bereit? Melden Sie sich jetzt an!
Dana Jomar, IT-PS, Data Scientist
2013 kam Dana in Österreich an und absolvierte ihr Mathematikstudium, noch ohne ein Wort Deutsch zu können. Natürlich spricht sie es heute genauso fließend wie verschiedenste Programmiersprachen. Ihre Schwerpunkte sind Customer Churn sowie Predictive Maintenance.
Ingo Nader, IT-PS, Senior Data Scientist
Lange bevor es den Jobtitel „Data Scientist“ überhaupt gab, arbeitete Ingo schon in internationalen Projekten im Advanced Analytics-Bereich für Großkunden. Er ist unser Mann, wenn es darum geht, knifflige Datenprobleme zu lösen und akribisch zu dokumentieren.
Stephan Kraft, Red Hat, OpenShift & Middleware Solution Sales
Der gelernte Software-Entwickler arbeitete u.a. im Management von IBM und SWIFT und war an verschiedenen Universitäten für Master- und MBA-Programme im Bereich digitale Transformation engagiert. 2019 ging er bei Red Hat an Board und beschäftigt sich heute u.a. mit technischen Transformationsprozessen.
Michael Petroni, IT-PS, Head of Data Science
Mit mehr als einem Viertel Jahrhundert Erfahrung im IT-Business leitet Michael Petroni seit über sieben Jahren Data-Science-Projekte und berät in Sachen Cloud- und Datenarchitektur. Sein Schwerpunkt ist die Integration von skalierbaren Machine-Learning-Applikationen in einer containerorientierten Softwarelandschaft.
13:45 Doors open
14:00 Begrüßung
Durch Werner Höger, CEO, und Michael Petroni, Head of Data Science der IT Power Services
14:10 COVID-19: Spannende Insights durch Machine Learning
Wie sich Machine Learning von der klassischen Datenanalyse abhebt zeigen wir Ihnen am Beispiel von COVID-19.
Vortragende: Dana Jomar & Ingo Nader
14:30 Red Hat OpenShift: Wo Data Scientists und Software-Entwickler zusammenfinden
Red Hat OpenShift ist die weltweit führende Container-Plattform, die Data Science und Software-Entwicklung vereint. Ein Tool für alles!
Vortragender: Stephan Kraft
15:00 Start small, grow smart
Jedes Unternehmen, das Daten generiert, kann heutzutage Data Science betreiben. Wie IT-PS Sie dabei unterstützt, erfahren Sie hier.
Vortragender: Michael Petroni
15:30 Fragerunde
In diesem Teil beantworten die Vortragenden Fragen, die während der vergangenen 90 Minuten aufgekommen sind.
15:55 Schlusswort
Werner Höger und Michael Petroni bedanken sich für Ihre Teilnahme.
16:00 Doors closed
Donnerstag, 25. März 2021
14:00 – 16:00
Online – von wo auch immer Sie teilnehmen möchten
Ja, ich möchte beim IT-PS Data Science Talk dabei sein. Bitte schicken Sie mir einen Tag vor dem Event den Zugangslink an meine unten angegebene Emailadresse:
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