Werner H\u00f6ger, IT-Power Services:<\/strong>\u00a0Die EU-Digitalisierungsstrategie zielt darauf ab, Innovation zu f\u00f6rdern und Europa wieder zu einem Vorreiter im Bereich der Daten zu machen. Dazu z\u00e4hlt die Optimierung von Prozessen sowie die Schaffung neuer M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Wirtschaft, den \u00f6ffentlichen Sektor und die Forschung. Der Austausch von Daten spielt eine wesentliche Rolle, um Innovationen zu erm\u00f6glichen. Die Unternehmen sind nun aufgefordert, sich mit ihren Daten auseinanderzusetzen und entsprechende Schritte in Richtung Datenklarheit zu t\u00e4tigen. Andernfalls drohen im Fall eines Versto\u00dfes gegen den Data Act erhebliche Strafen. Ein wesentlicher Faktor in dieser Strategie sind zudem \u00bbData Spaces\u00ab. Diese erm\u00f6glichen den sicheren Austausch von Daten mit Partnern, ohne dass dabei auf Eigentumsrechte oder Kontrolle verzichtet werden muss. Die Souver\u00e4nit\u00e4t der Daten verbleibt dabei stets beim Eigent\u00fcmer. Es entsteht ein neuer Markt, auf dem Unternehmen Daten flexibel und zu ihren Bedingungen anbieten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Christoph Drescher, nexyo:<\/strong>\u00a0Eine Daten\u00f6konomie ist nur so gut, wie die Qualit\u00e4t der Daten ist \u2013 Stichwort Data Governance. Viele Unternehmen produzieren bereits eine Menge Daten, haben diese aber in Silos liegen und kennen ihren Wert oft gar nicht. Die Grundlage stellen immer die Daten dar. Es gilt weiter, den Nutzen einer Verschr\u00e4nkung von internen aber auch externen Daten zu erheben. Mit der Technologie von nexyo erm\u00f6glichen wir den souver\u00e4nen Datenaustausch, der auch wesentlich effizienter als herk\u00f6mmliche Methoden ist.<\/p>\n\n\n\n Drescher:<\/strong> Ein mittelgro\u00dfes Logistik\u00adunternehmen zum Beispiel verf\u00fcgt bereits \u00fcber interne Daten. Man kennt seine Prozesse mit den Partnern und Kunden in der Automobilbranche und hat entsprechende SLAs mit P\u00f6nale-Bestimmungen. Dadurch kann etwa eine Krankheitswelle mit Ausf\u00e4llen in der Belegschaft gro\u00dfe finanzielle Auswirkungen haben. Je fr\u00fcher das Unternehmen \u00fcber mit externen Quellen verschr\u00e4nkte Daten verf\u00fcgt \u2013 in diesem Fall anonymisierte Daten aus dem Gesundheitsbereich \u2013, desto besser kann es mit zus\u00e4tzlichem Personal von Leiharbeitsfirmen gegensteuern. Dabei ist Zeit ein Riesenfaktor, denn bei Krankheitswellen sind wahrscheinlich auch andere Unternehmen betroffen, die selbst zus\u00e4tzliche personelle Ressourcen ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n\n\n Oder die Nutzung von Parkh\u00e4usern, deren Betreiber auch Wetter- und andere Nutzungsdaten in ihre Tarife einflie\u00dfen lassen. Wird der Parkplatz im Voraus gebucht, ist es f\u00fcr die Autofahrer*innen billiger. Geschieht das \u00bbon demand\u00ab an einem Regentag, an dem st\u00e4rker aufs Auto gesetzt wird, ist es etwas teurer. Das alles funktioniert dann, wenn Unternehmen souver\u00e4n Daten austauschen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n H\u00f6ger:<\/strong> Ein weiteres Beispiel ist ein Projekt von IT-PS gemeinsam mit Fraunhofer und Universit\u00e4ten zur Vermeidung von Lebensmittelverschwendung im Handel. Dabei werden die Daten der Unternehmen mit anonymisierten Mobilit\u00e4tsdaten der Konsumenten, mit Wetterdaten oder Informationen zu gro\u00dfen Events verschr\u00e4nkt \u2013 die Nachfrage nach einzelnen Lebensmitteln kann damit wesentlich besser prognostiziert werden. Die Daten\u00f6konomie unterst\u00fctzt damit auch die \u00d6kologie, die Nachhaltigkeit.<\/p>\n\n\n\n Auch in den Lieferketten der Industrie bestimmen Daten l\u00e4ngst den Erfolg von Unternehmen. Kennt ein Zulieferer den Bedarf bei seinen Kunden genau, kann er wesentlich effizienter planen und selbst die ben\u00f6tigten Komponenten f\u00fcr die Produktion einkaufen \u2013 und \u00bbjust in time\u00ab liefern. Manuell, ohne Datenbasis, ist das nicht mehr planbar.<\/p>\n\n\n\n H\u00f6ger:<\/strong> Viele KMU und andere Unternehmen wissen noch gar nicht von der Verpflichtung, die beispielsweise durch den Data Act auf sie zukommt, und wie sie entsprechende Daten zu teilen haben. Oftmals k\u00e4mpfen Unternehmen noch intern mit ihrer eigenen Datenlandschaft und arbeiten daran, unternehmenseigene Datensilos abzubauen und Strukturen zu implementieren. Man hat generell oft keinen \u00dcberblick \u00fcber die Herkunft und Qualit\u00e4t seiner Daten. Hier wollen wir aktiv mit unserem Angebot unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n Mit Hilfe von Data Governance, durch welche auch ein Data Catalog implementiert wird, k\u00f6nnen Unternehmen schnell einen \u00dcberblick \u00fcber ihre unternehmenseigenen Daten erhalten, festlegen wer auf diese Daten zugreifen darf, und interne Datennutzer bewerten, wie hoch die Qualit\u00e4t der einzelnen Datens\u00e4tze ist.<\/p>\n\n\n\n Gerade im KMU-Bereich ist hier noch viel Potenzial, das gehoben werden kann. Unternehmen ben\u00f6tigen Daten in einer entsprechenden Qualit\u00e4t, ob es nun ein Hotelier ist, der ein ESG-Reporting zu erf\u00fcllen hat, oder ein Industriekonzern, der im Zuge des Data Acts seine Daten schnell und einfach teilen k\u00f6nnen muss. Unternehmen unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfe sind von diesen Regelungen betroffen und sp\u00e4testens jetzt zum Handeln aufgefordert. Hier setzen wir mit unserem Know-how und unsere Erfahrung gemeinsam mit nexyo an. Wir unterst\u00fctzen Unternehmen \u2013 von KMU bis hin zu gro\u00dfen Industriebetrieben \u2013 dabei, ihre Daten nicht nur sauber und verarbeitbar, sondern auch zukunftsfit f\u00fcr die Daten\u00f6konomie zu machen.<\/p>\n\n\n\n Drescher:<\/strong> Mit einer Daten\u00f6konomie werden Unternehmen wettbewerbsf\u00e4higer. Sie basieren ihre Prognosen nicht mehr klassisch auf Daten aus der Vergangenheit, sondern auf Daten in der Gegenwart. Wenn ich es schaffe, die wesentlichen Daten meinen Partnern oder Kunden in einer automatisiert verarbeitbaren Form freizugeben, haben beide Seiten etwas davon. Es sind bisher schon Datenquellen miteinander verkn\u00fcpft worden, allerdings nur 1:1, von einem Punkt zum anderen. Mit Data Spaces werden n:n-Verbindungen m\u00f6glich. Ich bekomme damit eine Plattform, an die ich mich \u2013 und andere \u2013 nur einmal anbinden muss. Die \u00bbData Assets\u00ab werden dann mit entsprechenden Policies versehen. Sie legen fest, zu welchen Bedingungen die Daten gen\u00fctzt werden d\u00fcrfen.<\/p>\n\n\n\n H\u00f6ger:<\/strong> Mit der Technologie wird auch Vertrauen geschaffen. Der Eigent\u00fcmer der Daten kann je nach Vertragsbeziehung bestimmen, wer Zugriff bekommt. In der Regel haben Unternehmen bereits hunderte Schnittstellen in der Digitalisierung ihrer Wertsch\u00f6pfungsketten und Gesch\u00e4ftsprozesse. Ein Data Space macht die Verkn\u00fcpfungen effizienter, indem vieles transparent dargestellt ist \u2013 zum Beispiel, wie Daten gepflegt und wie oft sie upgedatet werden. Und auch wenn ich gerade keine Zugriffsberechtigung bei einem bestehenden Datenangebot habe, erkenne ich so vielleicht einen neuen Mehrwert. Sollten trotzdem Sicherheitsbedenken aufkommen, kann ich auch einfach Kopien der Daten an einer Stelle au\u00dferhalb meines Firmennetzwerkes bereitstellen.<\/p>\n\n\n\n Das Wesentliche ist, dass Daten nicht mehr hin- und hergeschickt werden. Der Data Space ist kein physischer Raum, sondern entsteht durch die Teilnahme seiner Akteure \u2013 Unternehmen, die Daten bereitstellen, und jenen, die sie nutzen. Er bringt einfach Vorteile f\u00fcr alle.<\/p>\n\n\n\n Gemeinsam bieten nexyo und IT-PS ein ma\u00dfgeschneidertes Paket an<\/strong>, um Unternehmen\u00a0gezielt und zeitsparend bei ihren n\u00e4chsten Schritten der Datennutzung zu unterst\u00fctzen. In Workshops \u201eC-Level\u201c und \u201eKick-Off\u201c erfahren die Kunden umfangreich \u00fcber die\u00a0M\u00f6glichkeiten und die Entwicklungen innerhalb der Daten\u00f6konomie. Beginnend bei\u00a0unterschiedlichen Rechtsakten, \u00fcber die Erkennung und Entwicklung einer geeigneten Unternehmens-Datenstrategie bis hin zur tats\u00e4chlichen Teilnahme an der \u00d6konomie \u00fcber Data\u00a0Spaces.Ziel ist es, ein tiefgehendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr den Umgang mit und die Bedeutung von Unternehmensdaten zu entwickeln. Die in den Workshops identifizierten Datenquellen\u00a0werden durch eine mit dem Kunden und IT-PS gemeinsam entwickelten Daten- und\u00a0Governance-Strategie entsprechend aufbereitet und gemappt, damit diese Daten anschlie\u00dfend\u00a0mit Hilfe von nexyo in Data Spaces angeboten werden k\u00f6nnen. Weitere Unterst\u00fctzung liefern\u00a0IT-PS und nexyo durch spezielle Schulungen der Mitarbeitenden zu den Themen Datenqualit\u00e4t, -aufbereitung und -monetarisierung.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wie k\u00f6nnen Unternehmen nicht nur Kosten senken, sondern auch gemeinsam mit anderen \u00adAkteuren in bislang unerschlossene M\u00e4rkte vordringen? \u00bbData Spaces\u00ab liefern die Antwort. 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Was sollte beim Aufbau dieses neuen\u00a0Gesch\u00e4fts beachtet werden?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Wie w\u00fcrde ein Data Space in der Realit\u00e4t ausschauen? Was kann man sich darunter vorstellen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Auf welchen Wissensstand treffen Sie bei Unternehmen dazu?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Was ver\u00e4ndert sich dadurch in den Gesch\u00e4ftsmodellen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Hintergrund: Umfangreicher Service<\/strong><\/h2>\n\n\n\n