{"id":1869,"date":"2019-11-11T14:37:28","date_gmt":"2019-11-11T13:37:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.it-ps.at\/?p=1869"},"modified":"2024-10-16T11:16:32","modified_gmt":"2024-10-16T09:16:32","slug":"ds-talk-november-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.it-ps.at\/en\/ds-talk-november-2019\/","title":{"rendered":"Data Science Talk November 2019"},"content":{"rendered":"\n

Wollten Sie schon immer Ihre vielen Unternehmensdaten f\u00fcr sich arbeiten lassen, dabei Geld sparen und Wissen gewinnen? Nun, Ihr Traum ist wahr geworden: Data Science ist f\u00fcr uns alle greifbar. Jeder Manager, jede Managerin kann den eigenen Unternehmenserfolg heute mit Data Science steuern. IT-PS ist bei dieser Entwicklung mit seinem Data-Science-Team ganz vorne mit dabei. Wie Data Science konkret funktioniert erz\u00e4hlten Experten am 5. November 2019 im Rahmen unseres IT-PS-Data-Science-Talks. Das Wichtigste daraus lesen Sie hier. <\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

F\u00fchrende Unternehmen \u00d6sterreichs sind heute mitten drin im Thema Data Science: F\u00fcr die Wiener Stadtwerke<\/a> sind K\u00fcnstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Deep Learning kein unbekanntes Terrain. Auch die IT-Services der Sozialversicherung GmbH<\/a>, die UniCredit Bank Austria AG<\/a> und das Logistikunternehmen Gartner KG<\/a> sind sich bewusst dar\u00fcber, welches Potenzial in Artificial Intelligence (AI) liegt. <\/p>\n\n\n\n

Und so haben wir sie auch zu unserem Data-Science-Talk geladen: Markus F\u00fcrlinger, CIO des Logistikunternehmens Gartner KG; Christoph Helm, Head of Cost Management & Real Estate der UniCredit Bank Austria AG; Rainer Kegel, CIO der Wiener Stadtwerke GmbH; G\u00fcnther Nowotny, Digitalisierungskoordinator f\u00fcr die IT-Services der Sozialversicherung GmbH und Michael Petroni, Head of Data Science der IT-Power Services GmbH<\/a> (IT-PS). <\/p>\n\n\n\n

Konkreter Nutzen holt die Menschen ins Boot<\/h2>\n\n\n\n

Alle Verantwortlichen unserer Veranstaltung waren sich einig: Kommunizieren Sie klar mit dem Management Ihres Unternehmens und bringen Sie Use Cases ins Spiel. Wer den konkreten Nutzen versteht, ist neuen Technologien gegen\u00fcber offen. Zur Zeit sind Data Science, Machine Learning, Deep Learning und Neuronale Netze f\u00fcr viele Menschen noch Science-Fiction. Auch das Wort \u201eAngst\u201c fiel im Zusammenhang mit Data Science. Wir Data Scientists wissen, dass es kaum etwas gibt, das zukunftsf\u00e4higer ist als Data Science \u2013 also liegt es auch an uns, den Menschen in unserer Umgebung genau dieses Wissen zu vermitteln. <\/p>\n\n\n\n

Bank Austria: Mit Predictive Maintenance vom Kreditsektor in die Kassenhalle<\/h2>\n\n\n\n

Die Bank Austria besch\u00e4ftigt sich seit langem mit dem Thema Data Science, doch seit etwa zwei Jahren weiten die Data Scientists ihr Feld aus. K\u00fcnstliche Intelligenz war fr\u00fcher dem Kreditsektor oder dem Customer-Relations-Management vorbehalten. Doch jetzt gehen die Verantwortlichen einen Schritt weiter: Gemeinsam mit Studierenden der WU-Wien entwickeln sie eine L\u00f6sung f\u00fcr Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) der Geldautomaten. Eine wichtige Sache, denn der unerwartete Ausfall eines Automaten kostet Zeit und Geld; was sich durch vorausschauende Wartung vermeiden l\u00e4sst. <\/p>\n\n\n\n

Wiener Stadt\u00adwerke und Gartner KG: Pre\u00addictive Main\u00adtenance im gro\u00dfen Stil<\/h2>\n\n\n\n

Predictive Maintenance ist auch Thema der Wiener Stadtwerke: Dank K\u00fcnstlicher Intelligenz wissen sie, wann mit einem Ausfall einer Stra\u00dfenbahngarnitur zu rechnen ist. Rechtzeitig davor schicken die Verantwortlichen den Wagen zum Service. Spart Zeit, Geld und Nerven, weil kein Zug w\u00e4hrend des Diensts auf der Strecke bleibt. Auch die Gartner KG m\u00f6chte demn\u00e4chst mit einem Pilotprojekt zum Thema Predictive Maintenance starten, um ihre 2.000 Zugmaschinen und 2.700 Auflieger rechtzeitig und kostenschonend zu servicieren. <\/p>\n\n\n\n

Sozial\u00adver\u00adsi\u00adche\u00adrung: Auto\u00admatisierung der Kosten\u00adr\u00fcck\u00aderstattung<\/h2>\n\n\n\n

Die IT-Services der Sozialversicherung haben interne Informations-Sessions initiiert, um die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter dar\u00fcber zu informieren, wie sie durch K\u00fcnstliche Intelligenz Zeit sparen k\u00f6nnen. Ein aktuelles Projekt widmet sich der Automatisierung der Wahlarztkostenr\u00fcckerstattung. <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcnf Tipps f\u00fcr Ihr erfolgreiches Data-Science-Projekt <\/h2>\n\n\n\n

Gehen wir davon aus, dass auch in Ihrem Unternehmen jede Menge Material f\u00fcr ein solides Data-Science-Projekt vorhanden ist. Die wichtige Frage ist dabei: Wie k\u00f6nnen Sie diese Daten f\u00fcr den Erfolg Ihres Unternehmens nutzen? Hier f\u00fcnf Tipps, die Sie dabei unterst\u00fctzen, Ihr erfolgreiches Data-Science-Projekt zu launchen: <\/p>\n\n\n\n