{"id":2176,"date":"2020-02-17T18:36:24","date_gmt":"2020-02-17T17:36:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.it-ps.at\/?p=2176"},"modified":"2024-10-16T11:16:30","modified_gmt":"2024-10-16T09:16:30","slug":"it-ps-ueber-das-hexenwerk-data-science-im-it-digitalisierungsguide-2020-von-new-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.it-ps.at\/en\/it-ps-ueber-das-hexenwerk-data-science-im-it-digitalisierungsguide-2020-von-new-business\/","title":{"rendered":"IT-PS \u00fcber das Hexenwerk “Data Science” im IT- & Digitalisierungsguide 2020 von NEW BUSINESS"},"content":{"rendered":"\n

Was hat Data Science mit Betrugserkennung und Qualit\u00e4tsmanagement zu tun? Sind Data Scientists und Data-Engineers das Selbe? Ist das nicht nur etwas f\u00fcr Gro\u00dfkonzerne und was hat Data Science mit einer Glaskugel zu tun?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Alles keine Hexerei, wenn man den richtigen Partner an der Seite hat.<\/strong>
Diese Themen und mehr haben Rudolf Felser, Chefredakteur Guides vom NEW BUSINESS Verlag mit Werner H\u00f6ger, IT-PS Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung und Michael Petroni, Head of Data Science f\u00fcr Sie im aktuellen IT- & Digitalisierungsguide 2020 zusammengefasst:<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

DATA SCIENCE IST KEIN HEXENWERK<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Was ist das, diese \u201eData Science\u201c? Womit besch\u00e4ftigen sich Datenwissenschaftler?
F\u00fcr unbedarfte Beobachter mag es wie Hexerei aussehen, wenn aus einem Wust an Daten relevante Erkenntnisse extrahiert werden. Mit einem einfachen Simsalabim ist es trotzdem nicht getan.<\/em> <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Data Science \u2013 dieser Begriff geistert nun schon seit einiger Zeit durch die Lande. Im besten Fall klingt das in unvorbereiteten Ohren nach \u201eRocket-Science\u201c, im schlimmsten Fall nach Zauberei. \u00dcber die dazugeh\u00f6renden \u201eZauberk\u00fcnstler\u201c, die Data Scientists, wei\u00df man vor allem, dass es zu wenige von ihnen gibt. Aber was sie tun, ist den meisten Menschen ebenfalls nicht ganz klar. Zeit, den Schleier, der \u00fcber diesen Mysterien liegt, zu l\u00fcften. Wir versprechen Ihnen: Das ist alles keine Hexerei! Wir haben zwei gefragt, die sich mit so etwas auskennen: Werner H\u00f6ger, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der IT-Power Services GmbH, und seinen Head of Data Science, Michael Petroni.<\/p>\n\n\n\n

FANGEN WIR GANZ AM ANFANG AN: WAS VERSTEHT MAN UNTER DATA SCIENCE?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Michael Petroni<\/strong>: Data Science ist das Anwenden von wissenschaftlichen Methoden auf Business-Daten. Dabei werden oft statistische Modelle und Machine Learning Methoden verwendet, die in der einen oder anderen Form auch schon fr\u00fcher im Bereich Business-Intelligence und Data-Mining Anwendung gefunden haben. W\u00e4hrend sich in der Vergangenheit in den oben genannten Bereichen die Arbeit eher auf berichtsorientierte Aufgaben konzentriert hat, steht bei Data Science immer eine Business-Fragestellung mit einer konkreten Hypothese im Vordergrund. Es geht also zunehmend um vorhersageorientierte Problemstellungen. Der Einsatz von Machine Learning Algorithmen auf gro\u00dfen Datenmengen wird durch die heutigen technischen M\u00f6glichkeiten immer effizienter. <\/p>\n\n\n\n

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\u201eGrunds\u00e4tzlich sind wir der Meinung, dass Data Science jedem Unternehmen einen Mehrwert bringt. Wichtig f\u00fcr den Nutzen ist eine Bereitschaft zur Innovation und Ver\u00e4nderung im Unternehmen.\u201c <\/em><\/p>Werner H\u00f6ger, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer IT-Power Services GmbH<\/cite><\/blockquote>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

UND WAS TUT EIN DATA SCIENTIST?<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

Michael Petroni<\/strong>: Data Science, wie es oft von au\u00dfen wahrgenommen wird, ist ein sehr weit gefasstes Feld. Wir bei IT-PS sehen das Thema daher als Teamsport aus verschiedenen Disziplinen. Der Data Scientist selbst erarbeitet mit dem Kunden die Problemstellung und besch\u00e4ftigt sich damit, ob bzw. wie sich diese Business-Fragestellung aus den vorhandenen Daten beantworten l\u00e4sst. Das ist ein sehr explorativer und ergebnisoffener Prozess, bei dem agil und interaktiv gearbeitet wird.
Neben dem Data Scientist selbst gibt es bei uns noch die Rolle des Data Engineers, der sich gemeinsam mit dem Data Scientist um alle softwaretechnischen Aspekte k\u00fcmmert und daf\u00fcr verantwortlich ist, dass die explorativen Ans\u00e4tze auf gro\u00dfe Datenmengen skaliert werden k\u00f6nnen und sich nahtlos in die Systemlandschaft des Unternehmens einf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n

IST DATA SCIENCE TATS\u00c4CHLICH SCHON IN DEN FIRMEN ANGEKOMMEN? ODER SPRECHEN WIR NOCH VON DER ZUKUNFT?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Werner H\u00f6ger<\/strong>: Das ist aus unserer Sicht je nach Branche und Unternehmensgr\u00f6\u00dfe unterschiedlich. In Gro\u00dfunternehmen und Konzernen sowie in den Branchen Banken, Versicherungen und Telekommunikation besch\u00e4ftigt man sich schon sehr intensiv mit dem Thema und hat oft auch schon kleine Teams dazu aufgebaut. Der \u00f6sterreichische Mittelstand sowie Industrie, Handel und Logistik stehen oft gerade an der Schwelle, wobei es nat\u00fcrlich auch hier Vorreiter gibt.
Data Science ist keine Hexerei, aber es ist auch kein Kinderspiel. Das Potenzial ist gro\u00df \u2013 nicht nur f\u00fcr gro\u00dfe Konzerne, sondern auch f\u00fcr den Mittelstand.<\/p>\n\n\n\n

IST DAS NUR ETWAS F\u00dcR GROSSE UNTERNEHMEN?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Werner H\u00f6ger<\/strong>: Nein, der Eindruck mag vielleicht in der Vergangenheit entstanden sein, weil gro\u00dfe Unternehmen in diesem Bereich oft die Ersten waren, die den strategischen Nutzen des Themas erkannt haben. Wir sehen aktuell im Mittelstand immer gr\u00f6\u00dferes Interesse und setzten dort schon Projekte um. Heute ist inzwischen klar, dass Data Science gro\u00dfe Potenziale im Bereich Innovation und Optimierung f\u00fcr Unternehmen bietet und daher auch f\u00fcr mittelst\u00e4ndische Unternehmen interessant ist.<\/p>\n\n\n\n

WIE ERKENNE ICH ALS UNTERNEHMER, DASS MIR DATA SCIENCE VIELLEICHT N\u00dcTZEN K\u00d6NNTE?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Werner H\u00f6ger<\/strong>: Grunds\u00e4tzlich sind wir der Meinung, dass Data Science jedem Unternehmen einen Mehrwert bringt. Wichtig f\u00fcr den Nutzen ist eine Bereitschaft zur Innovation und Ver\u00e4nderung im Unternehmen. Data Science ist ein strategisches Thema und kann auch positive Ver\u00e4nderungen auf Prozesse und die Organisation des Unternehmens haben und neue Gesch\u00e4ftsmodelle erm\u00f6glichen. Wichtig sind eine gute Datenbasis und konkrete Fragestellungen. Diese sind f\u00fcr den Unternehmer nicht immer gleich offensichtlich, weshalb es sich empfiehlt, diese mit externer Unterst\u00fctzung zu erarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

BRAUCHT MAN EINEN EIGENEN DATA SCIENTIST IM UNTERNEHMEN, ODER KANN MAN SICH AUCH EINFACH EINEN \u201eAUSBORGEN\u201c?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Werner H\u00f6ger<\/strong>: F\u00fcr die ersten Schritte ist es auf jeden Fall sinnvoll, sich externe Expertise an Bord zu holen, um auf die branchen- und projekt\u00fcbergreifende Erfahrung von Spezialisten zur\u00fcckgreifen zu k\u00f6nnen. Viele Unternehmen erkennen mittelfristig den strategischen Nutzen des Themas und bauen eigene Teams in diesem Bereich auf.  Alternativ ist es auch m\u00f6glich, Data Science als \u201eOutsourcing\u201c zu sehen. Wir sind der Meinung, dass es sinnvoll ist, eigene Ressourcen aufzubauen, und unterst\u00fctzen unsere Kunden auf dem Weg dorthin.<\/p>\n\n\n\n

K\u00d6NNEN SIE EIN PAAR BEISPIELE F\u00dcR DEN EINSATZ VON DATA SCIENCE METHODEN BRINGEN?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Michael Petroni<\/strong>: Klassische Anwendungsbereiche f\u00fcr Data Science sind: <\/p>\n\n\n\n