Podman is a nice tool, that simplifies running rootless containers without the need for a separate, rootful daemon. One of the tools that you might miss when migrating from Docker to Podman is Docker Compose, which provides an easy-to-use, declarative approach to running and orchestrating containers.

Since the Podman API is compatible with the Docker API, we can use Docker Compose with Podman, with the Podman API simply pretending to be the Docker API when called by Docker Compose. This post shows you how you can get started.

Weiterlesen

IT-PS Data Science ist ein Paradebeispiel für die Innovationskraft der IT Power Services. Am IT-PS Decade Day, zum 10jährigen Firmenbestehen, am 01.06.2023 stellen wir Ihnen unser Team vor und zeigen, wie wir unsere Kunden dabei unterstützen, eigenständig Data Science betreiben zu können.

Das erwartet Sie unter anderem:

Die IT-PS Escape Room Experience - AI Edition

Mit einfachen, kurzweiligen Escape Game Aufgaben erarbeiten Sie die Grundlagen Künstlicher Intelligenz-Methoden spielerisch selbst.

Wir stellen Ihnen verschiedene Workshop- und Beratungsformate vor:

Gerne besprechen wir auch folgende Use Case Beispiele mit Ihnen aus der Praxis:

  • Wie erkennt man Anomalien, um Störungsursachen schneller zu identifizieren?
  • In TRIN[IT]Y haben wir mit „Smart Alerting“  Anomalieerkennung produktiv implementiert - Wir zeigen Ihnen gerne wie Sie davon profitieren können.
  • Wie bringt man Data Science Algorithmen in Produktion?
  • Wie kann man die Produktionsplanung automatisieren?
  • Wie sieht vorausschauende Wartung (predictive maintenance) aus Datensicht aus?
  • Welche Ansätze gibt es, um den erwarteten Absatz zu prognostizieren?
  • Wie kann man Freitexte, wie Beschwerdeemails, automatisiert verstehen und kategorisieren?
  • Kann man die Produktqualitätskontrolle datengetrieben automatisieren?
Das Bild zeigt unsere Data Science Kollegen in unserem IdeaLab vor einer Grafik

Was verbindet unsere Data Scientisten mit der IT-PS Cloud?

Für Data Science Projekte ist Red Hat Openshift die optimale Arbeitsplattform. Auch unsere Data Scientisten verwenden die Containertechnologie, die wir als offizielle Red Hat Cloud Provider gerne auch unseren Kunden in der IT-PS Cloud zur Verfügung stellen können.

Style-Transfer

Lassen Sie sich fotografieren und mithilfe von KI das Bild in verschiedene Malstile übersetzen - Data Science machts möglich!

Wir freuen uns auf Ihren Besuch!

Kommen Sie uns am Decade Day besuchen!

Digitalisierung und künstliche Intelligenz ist in aller Munde, denn sie schafft die notwendigen Informationen und Grundlagen, um aussagekräftige Daten zu generieren und diese Daten sinnvoll zu verwenden und verwerten zu können. Anders ausgedrückt: Data Science und Digitalisierung spielen zusammen. Ohne Digitalisierung keine verarbeitbare Datenbasis und ohne Datenbasis keine Data Science.

Künstliche Intelligenz im Vormarsch

Wenn man von den Durchbrüchen Künstlicher Intelligenz liest, wie zum Beispiel ChatGPT, erkennt man sofort großes Potential für Unternehmen und ihre Daten. Gleichzeitig stellt sich die Frage, welche Problemstellungen des Unternehmens geeignet sind, um mit Informationen und Methoden aus dem Data Science “Werkzeugkoffer” und künstlicher Intelligenz gelöst zu werden. Dafür braucht es ein gewisses Gespür, das man nur lernen kann, wenn man sich mit den Methoden auseinandersetzt.

Der richtige Start zur Künstlichen Intelligenz

Zur Start-Erleichterung in Richtung Künstlicher Intelligenz hat IT-PS Data Science ein neues Format entwickelt:

Die IT-PS Escape Room Experience - AI Edition

Mit einfachen, kurzweiligen Escape Game Aufgaben werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz-Methoden spielerisch in Kleingruppen erarbeitet. Mit der Kreativität der Teilnehmer werden unternehmensrelevante Ideen für Künstliche Intelligenz generiert.

Richtig starten

IT-PS Kunde Holter hat bei seinem letzten Workshop alle Aufgaben bravourös gemeistert und Markus Steinbrecher, Geschäftsführer von Holter war zufrieden:

"Die IT-PS AI Escape Experience war wirklich toll, genau was ich mir vorgestellt habe und alle waren wirklich begeistert. Wir planen schon die nächsten konkreten Schritte."

Herr Markus Steinbrecher, Geschäftsführer bei Holter

Treiben auch Sie Ihre Digitalisierung voran und helfen der Künstlichen Intelligenz beim “Ausbruch aus dem Datenverlies”!

When shipping applications using containers, one often is confronted with overly large final images. Multi-stage builds are a common way to circumvent this issue, especially for compiled languages like Go or Java. In our latest blog post we show how to utilise multi-stage builds for python images to bring down image sizes and thereby improving security.

Weiterlesen

Wie kann man Daten nutzen, um Lebensmittelverschwendung zu verhindern? Wir freuen uns Teil des Konsortiums im Projekt APPETITE zu sein. Das Forschungsprojekt unter der Konsortialführung von Fraunhofer Austria will Lebensmittelverschwendung durch bessere Prognosen bekämpfen 

Weiterlesen