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Warum das so ist und wie Sie davon profitieren können erörtern wird in diesem Beitrag.
WeiterlesenTextauszug für den Newsticker
Ziel jedes Transportunternehmens ist es, effiziente Routen zu planen und leere Kilometer zu vermeiden. Das spart nicht nur Kosten, sondern ist auch besser für die Umwelt. Wir zeigen, wie man mit Data Science die Fragestellung erfolgreich lösen kann.
WeiterlesenWir freuen uns über die Aufnahme in den Mechatronik-Cluster. In unserem neuesten Blogpost lesen Sie alles von Predictive Maintenance, über Predictive Quality Assurance, bis zur Objekterkennung für die Qualitätssicherung.
WeiterlesenA data science project can offer a lot more than just a machine learning model. Understanding how the business processes are represented in the data, and what a model can learn from the data is of equal importance as the model predictions. Some of the hidden insight in your data can only be uncovered when the story behind the predictions of the model is understood. This can only be achieved with additional tools (i.e., algorithms). Many new tools for that purpose are currently being developed in the machine learning community.
In this Blog post we introduce a relatively new algorithm for model interpretability, and for which our data science team has just released a Python implementation (PyPi and github).
Infolge der COVID-19 Krise hat der Gesetzgeber die Einführung einer COVID-19 Investitionsprämie für Unternehmen beschlossen. Diese „aws Investitionsprämie für Unternehmen“ wurde als Förderungsprogramm konzipiert und wird im Auftrag der Bundesministerin für Digitalisierung und Wirtschaftsstandort (BMDW) durch die Austria Wirtschaftsservice GmbH (aws) abgewickelt. Unter welchen Voraussetzungen Sie die Förderung erhalten und welche Investitionen davon betroffen sind, lesen Sie hier.
WeiterlesenAutomatische Grafiken Ihres IT-Infrastruktur On-Premise & in der Cloud, 5 sinnvolle Metriken in einer Grafik sowie mehrere individuelle Zeiträume Ihrer IT vergleichen? Und das gesamtheitlich für Power Server (IBM i, AIX, Linux), virtuelle Server, HMC, SAN Switche, Storage? Und Sie wollen mehrere Kundensysteme monitoren? Vielleicht auch noch Daten von mehreren Jahren rückwirkend zur Verfügung haben? Darf’s noch was sein?
Das geht nicht?
Kein Thema hat uns in den letzten Monaten so beschäftigt wie COVID-19. Viele Maßnahmen und Ausnahmeregelungen wurden beschlossen und umgesetzt. Über die Auswirkungen wird viel diskutiert und es gibt verschiedene Meinungen dazu. Das IT-PS Data Science Team wollte sich selbst eine Meinung bilden und hat sich daher mit den entsprechenden Daten auseinandergesetzt:
WeiterlesenUnser Geschäftsführer, Werner Höger, und Michael Petroni, Head of IT-PS Data Science, haben mit Martin Szelgrad, Report Verlag gesprochen. Lesen Sie hier das Ergebnis des veröffentlichten Artikels:
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