When shipping applications using containers, one often is confronted with overly large final images. Multi-stage builds are a common way to circumvent this issue, especially for compiled languages like Go or Java. In our latest blog post we show how to utilise multi-stage builds for python images to bring down image sizes and thereby improving security.

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Wie kann man Daten nutzen, um Lebensmittelverschwendung zu verhindern? Wir freuen uns Teil des Konsortiums im Projekt APPETITE zu sein. Das Forschungsprojekt unter der Konsortialführung von Fraunhofer Austria will Lebensmittelverschwendung durch bessere Prognosen bekämpfen 

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Und noch mehr Antworten auf Publikumsfragen zum Thema Data Science & Management finden Sie hier:

Und wieder einmal hat sich der November nicht als idealer Zeitpunkt für ein Hybridevent herausgestellt. Wenn Sie wissen wollen was daraus geworden ist, lesen Sie hier weiter:

Update zu unserer Analyse der Auswirkungen von COVID-19-Maßnahmen.

Warum das so ist und wie Sie davon profitieren können erörtern wird in diesem Beitrag.

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Ziel jedes Transportunternehmens ist es, effiziente Routen zu planen und leere Kilometer zu vermeiden. Das spart nicht nur Kosten, sondern ist auch besser für die Umwelt. Wir zeigen, wie man mit Data Science die Fragestellung erfolgreich lösen kann.

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