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Und wieder einmal hat sich der November nicht als idealer Zeitpunkt für ein Hybridevent herausgestellt. Wenn Sie wissen wollen was daraus geworden ist, lesen Sie hier weiter:
Textauszug für den Newsticker
Warum das so ist und wie Sie davon profitieren können erörtern wird in diesem Beitrag.
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Ziel jedes Transportunternehmens ist es, effiziente Routen zu planen und leere Kilometer zu vermeiden. Das spart nicht nur Kosten, sondern ist auch besser für die Umwelt. Wir zeigen, wie man mit Data Science die Fragestellung erfolgreich lösen kann.
WeiterlesenWir freuen uns über die Aufnahme in den Mechatronik-Cluster. In unserem neuesten Blogpost lesen Sie alles von Predictive Maintenance, über Predictive Quality Assurance, bis zur Objekterkennung für die Qualitätssicherung.
WeiterlesenA data science project can offer a lot more than just a machine learning model. Understanding how the business processes are represented in the data, and what a model can learn from the data is of equal importance as the model predictions. Some of the hidden insight in your data can only be uncovered when the story behind the predictions of the model is understood. This can only be achieved with additional tools (i.e., algorithms). Many new tools for that purpose are currently being developed in the machine learning community.
In this Blog post we introduce a relatively new algorithm for model interpretability, and for which our data science team has just released a Python implementation (PyPi and github).
