Wer hat an den Daten gedreht?

Das interaktive Data-Governance-Theater
auf der ADV DataXcellence Konferenz 2026

 Widersprüchliche Reports.
Unklare Datenverantwortung.
Riskante Entscheidungen.

Erleben Sie in einem interaktiven Live-Workshop, wie Data-Chaos im Unternehmen entsteht – und wie man es in den Griff bekommt.

🗓️ Donnerstag 9. April 2026
🕑 15:00 Uhr
🛖 Park Hyatt Vienna

Unser Workshop ist Teil der ADV DataXcellence Konferenz Agenda.

Wenn Zahlen nicht zusammenpassen

Zwei Reports.
Zwei unterschiedliche Zahlen.
Der Werkleiter frag nach,
Doch niemand kann erklären

?   welche Zahl stimmt
?   woher sie kommt
?   was sie bedeutet

Das Ergebnis:

X   falsche Entscheidungen
X   Diskussionen statt Erkenntnisse
X   fehlende Verantwortung für Daten

Genau hier setzt Data Governance an.

So funktioniert unser Workshop

Data-Governance-Theaterstück mit vier Personen auf einer Bühne, die über widersprüchliche Daten diskutieren
Publikum beteiligt sich aktiv an einem interaktiven Data-Governance-Workshop
Data-Governance-Expertin erklärt Datenmanagement und Governance-Prinzipien

Szene

Theaterstück zeigt Problem

Teilnehmer

Teilnehmer greifen ein und stoppen das Stück

Lösung

Data Governance wird verständlich

Für wen ist der Workshop geeignet

Ein Rückblick

Ein Einblick in unser Theaterformat und das Thema Data Governance.

Die Darsteller

Speaker und Rollen des Workshops „Wer hat an den Daten gedreht?“ auf der ADV Data Excellence Konferenz

IBM watsonx.data ist ein hybrides, offenes Data Lakehouse, das verteilte Datenbestände vereinheitlicht und von Anfang an für vertrauenswürdige, KI‑fähige Daten sorgt. Durch die Kombination aus zentralem Metadaten‑ und Zugriffslayer, rollenbasierter Zugriffskontrolle und integrierten Governance‑Funktionen werden Datenzugriff, -schutz und -qualität über alle Quellen hinweg konsistent steuerbar – ideal, um Data‑Governance‑Vorgaben in komplexen Multi‑Cloud‑ und On‑Premises‑Landschaften pragmatisch umzusetzen. So lassen sich Datensilos aufbrechen, Richtlinien einheitlich durchsetzen und gleichzeitig Analytics‑ und KI‑Workloads performant auf derselben Plattform betreiben – eine perfekte Basis, um Data‑Governance‑Projekte schneller von der Vision in den produktiven Betrieb zu bringen.

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