Wie erklärt man Data Governance so, dass alle im Raum nicht nur verstehen, warum sie kritisch ist, sondern auch wo sie in der Realität schiefgeht?
Man spielt es durch. Genau das haben wir am 12. November im Theater Nestroyhof Hamakom getan – mit einer Keynote von Patricia Neumann (Siemens Österreich), einem selbst geschriebenen Theaterstück und vielen echten Aha-Momenten rund um Daten, KI und Verantwortung.
Wie bringt man komplexe Data Governance Themen auf die Bühne – und mitten ins Herz des Publikums?
Die Antwort gaben unsere Gäste an diesem Abend selbst:
Indem man zeigt, was wirklich passiert – nicht nur darüber erzählt.
Unser Ansatz:
Ein Business-Theaterstück in drei Akten, ergänzt durch juristische Einordnungen, einen Zukunftsblick von Siemens und zahlreichen Praxisbeispielen aus Interviews und Diskussionen.
Mit Humor.
Mit Wiedererkennungswert.
Mit ganz vielen „Autsch, ja – das kenne ich!“-Momenten.
Die Keynote – Daten, KI und Verantwortung in einer vernetzten Welt
Patricia Neumann eröffnete den Abend mit klaren Worten und einer starken Botschaft:
In ihrer Keynote „Die Bedeutung von Daten und Künstlicher Intelligenz für die digitale Transformation in der Industrie und Infrastruktur“ betonte sie:
- die zentrale Rolle von Digital Twins in Industrie und Infrastruktur,
- die Bedeutung von Physical AI,
- Daten als „Werkzeug der realen Welt“ – nicht nur als digitale Ressource,
- die Verantwortung jedes Unternehmens für saubere, verlässliche Daten,
- die Wichtigkeit ethischer Leitlinien für KI.
Ihr Fazit:
Ohne Datenqualität, Datenverantwortung und Data Governance gibt es keine digitale Transformation.
Das Theaterstück – Datenchaos, das jeder kennt (und niemand zugibt)
Akt 1 – Der Auftrag
Ein einziger Bericht soll für ein wichtiges Meeting erstellt werden – doch plötzlich gibt es mehrere Versionen, widersprüchliche Zahlen, fehlende Datenherkunft.
Akt 2 – Der Versuch
Daten, die niemand versteht. Zugriff auf persönliche Daten. Exporte im falschen Format. Kopien über Kopien.
Und als letzter verzweifelter Schritt: Alles ungefiltert in ChatGPT laden.
Akt 3 – Die Rettung
Data-Governance-Expertin Anna zeigt, wie man ein Projekt richtig aufsetzt – mit Verantwortlichkeiten, Datenqualität, Katalogisierung, Lineage und Transparenz.
Sie haben das Event verpasst? Hier können Sie den Dialog des Theaterstücks nachlesen:
Der rechtliche Reality-Check – Warum diese Datenfehler nicht nur peinlich, sondern teuer werden können
Was im Theaterstück für Lacher sorgte, hat in der Realität oft ernste Folgen.
Rechtsanwalt Norbert Amlacher (partner bei andréewitch & partner rechtsanwälte) holte das Publikum nach jedem Akt auf den Boden der Tatsachen zurück – mit klaren Worten zu DSGVO, Compliance und Haftungsfragen.
Seine Kernbotschaften:
- Unberechtigter Zugriff auf Personaldaten (z. B. Gehälter, Urlaube) ist kein kleiner Ausrutscher, sondern ein klarer DSGVO-Verstoß – mit Meldepflicht und potenziellen Strafen.
- Widersprüchliche Berichte oder nicht nachvollziehbare Kennzahlen können im Unternehmen zu Fehlentscheidungen führen – und damit zu Haftungsrisiken für Führungskräfte.
- Daten unkontrolliert in externe KI-Tools hochladen?
Das ist ohne Rechtsgrundlage, AV-Vertrag oder Zweckbindung ein klassischer Fall einer unrechtmäßigen Datenweitergabe. - Fehlende Data Lineage oder „Excel-Schatten-IT“ machen es unmöglich, nachzuweisen, dass Daten korrekt verarbeitet wurden – ein massives Problem, wenn etwas schiefgeht.
- Unklare Verantwortlichkeiten (wer ist Data Owner?) führen dazu, dass niemand haftet – oder schlimmstenfalls die falsche Person.
Durch diesen „juristischen Reality-Check“ wurde klar:
Das eigentliche Risiko bei Datenchaos ist nicht der peinliche Moment im Meeting – sondern das, was passiert, wenn Aufsichtsbehörden, KundInnen oder VertragspartnerInnen ins Spiel kommen.
Stimmen & Reaktionen – Ein Format, das hängen bleibt
Die Interviews im Eventvideo zeigen es deutlich:
- „Das war unglaublich praxisnah und gleichzeitig unterhaltsam.“
- „Endlich einmal etwas anderes als ein klassischer Vortrag.“
- „So realistisch – das passiert bei uns genauso!“
- „Man erkennt sich wieder. Und man versteht sofort, warum Data Governance wichtig ist.“
Das Eventvideo fasst die Higlights und ExpertInnen-Stimmen zusammen: Jetzt ansehen für Keynote-Impulse, die stärksten Szenen und ehrliche Stimmen aus dem Publikum!
Leadersnet.at hat unser Event im Rahmen ihrer Eventberichterstattung begleitet und Fotos sowie einen kurzen Beitrag veröffentlicht.
Der Artikel bietet zusätzliche Eindrücke vom Abend – von der Location über die Stimmung bis zu den stärksten Momenten am Podium.
Expertenpanel – Zukunft von Datenqualität, KI und Governance
Nach dem Theaterstück diskutieren Patrica Neumann und Werner Höger, CEO der IT-Power Services, über:
- den steigenden Wert von Daten,
- Data Sharing als Wettbewerbsvorteil,
- die Zukunft von Datenkompetenz in Unternehmen,
- die Rolle von Führungskräften in Data-Excellence-Initiativen,
- ethische Leitlinien im KI-Einsatz.
Ein Gast brachte es auf den Punkt:
„Es war spannend, die Sicht eines Großkonzerns und eines kleineren IT-Unternehmens direkt gegenüberzustellen.„
IBM Knowledge Catalog – Das Fundament für saubere Daten und echte Data Governance
Die Szenen im Theaterstück waren überspitzt – aber sie treffen die Realität vieler Unternehmen überraschend gut. Die folgenden Beispiele zeigen, wie der IBM Watson Knowledge Catalog genau jene Probleme löst, die auf unserer Bühne für Lacher sorgten, im echten Arbeitsalltag aber teuer werden können.
Mit dem IBM Knowledge Catalog lösen Sie folgende Problemstellungen:
- Clemens hat sich gefragt, warum Kollege Mayer so viel verdient; Problem ist klar: Warum sieht Clemens diese Daten überhaupt?
→ Mit dem IBM Knowledge Catalog können Sie Zugriffsrechte sauber definieren. Sensible Daten sind nur für jene Personen sichtbar, die sie tatsächlich benötigen. - Daniel präsentiert seine Daten aus dem BI-Tool, Clemens aus seinem Excel.
Problem: Die Zahlen unterscheiden sich, weil sie aus verschiedenen Datensilos kommen.
→ Mit dem IBM Knowledge Catalog sehen Sie über Data Lineage, woher Zahlen stammen und wie sie berechnet wurden.
So entsteht ein Single Point of Truth für alle. - Clemens erhält Daten mit der Spaltenüberschrift „X_ORD_DT2_NX“, die er als „nix-Aussage“ betitelt.
Problem: Unklare Spaltennamen, kein Ansprechpartner und niemand weiß, woher die Daten kommen.
→ Mit dem IBM Knowledge Catalog – und einem Data-Governance-Projekt mit IT-PS – werden Data Owner und Data Stewards definiert, die für die Daten zuständig sind.
Zentral wird dokumentiert, was die Daten bedeuten, woher sie kommen, welche Einheit sie haben und ob bzw. wie sie berechnet werden.
So werden Daten für alle verständlich und nachvollziehbar – und Thomas freut sich, weil er endlich korrekte Berichte bekommt.
Der IBM Knowledge Catalog schafft damit eine zentrale Datenbasis, die Datenquellen automatisch identifiziert, Inhalte klassifiziert, Verantwortlichkeiten klärt und jede Zahl durch Lineage vollständig nachvollziehbar macht.
Damit ist Ihr Unternehmen nicht nur fachlich besser aufgestellt, sondern auch rechtlich abgesichert: Entscheidungen basieren auf geprüften, dokumentierten und verantworteten Daten – und das reduziert Haftungsrisiken, stärkt Compliance und schafft die Grundlage für eine nachhaltige, unternehmensweite Datenstrategie.
Bildergalerie – Eindrücke von Bühne, Gästen und echten Emotionen
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte – und die Bilder sagen mehr als jeder Bericht.
Schauen Sie jetzt durch die Galerie für Einblicke in:
- die Keynote von Patricia Neumann,
- Szenen aus dem Theaterstück,
- Reaktionen des Publikums,
- Diskussionen, Networking, echte Begeisterung,
- das Theater Nestroyhof in voller Atmosphäre.
Whitepaper: Data Governance - Der Weg zur Datenmacht
Wer nach dem Theaterstück, den ExpertInnen-Inputs und den Event-Eindrücken noch tiefer eintauchen möchte – oder wer das Event verpasst hat und sich kompakt informieren will – findet in unserem Whitepaper „Data Governance – Der Weg zur Datenmacht“ die wichtigsten Grundlagen übersichtlich aufbereitet.
Darin zeigen wir, wie Unternehmen Data Governance Schritt für Schritt aufbauen, welche Rollen und Verantwortlichkeiten essenziell sind und wie klare Standards und Prozesse zu verlässlichen, nutzbaren Daten führen.
Und natürlich, wie wir Ihnen dabei helfen können, wenn Sie professionelle Unterstützung dabei haben wollen!
Kurz gesagt: das Whitepaper bietet den perfekten Überblick für alle, die verstehen wollen, warum Data Governance heute unverzichtbar ist – und wie man sie erfolgreich umsetzt.
Ich will dabei sein!
Schreiben Sie uns einfach und Sie bekommen zum nächsten Data Governance & AI Event eine unverbindliche Einladung per Email.
